Differenze tra AI tradizionale e generativa.
Fondamenti
Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Obiettivo: comprendere cos'è l'AI, cosa sa fare oggi e quali sono i suoi limiti.
Automazione, velocità e supporto alle attività ripetitive.
Anomalie, traduzioni e generazione di contenuti.
Responsabilità
Normative, sicurezza ed etica dell'AI
Obiettivo: comprendere il quadro normativo e le responsabilità organizzative per le aziende.
Livelli di rischio e principali obblighi per le aziende.
Uso corretto dei dati personali e aziendali.
Trasparenza, bias, ruoli e linee guida interne.
Organizzazione
Impatto dell'AI in azienda
Obiettivo: comprendere gli effetti reali dell'AI su processi, persone e strategia.
Più automazione, controllo e qualità nei processi.
Nuove competenze e AI come supporto al lavoro.
Decisioni più rapide, meno costi e migliore esperienza cliente.
Strumenti
Strumenti di AI per il lavoro
Obiettivo: conoscere gli strumenti disponibili e valutarli in modo consapevole in contesti aziendali.
Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude e strumenti verticali.
General purpose, enterprise e strumenti specializzati.
Documenti, email, report, meeting, presentazioni e sviluppo software.
Integrazione con dati aziendali, sicurezza e compliance.
Sicurezza, integrazione, usabilità, impatto e ROI.
Valore
Vantaggi e opportunità per l'azienda
Obiettivo: collegare l'adozione consapevole dell'AI a risultati concreti e misurabili.
Meno attività a basso valore, errori e rework.
Time-to-market più rapido e maggiore efficacia commerciale.
Più competenze, qualità e attrattività sul mercato.
Applicazione
Esempi pratici e dimostrazioni
Obiettivo: comprendere il potenziale dell'AI attraverso casi d'uso concreti.
Report da file e sintesi automatica dei meeting.
Presentazioni generate da appunti e documenti.
Email, proposte progettuali e brainstorming assistito.
Governance
Come introdurre e governare l'AI in azienda
Obiettivo: fornire ai manager un modello pratico per governare l'adozione, sostenere l'evoluzione e misurare l'impatto.
Priorità, processi ad alto valore e strumenti ufficiali.
Policy, responsabilità e meccanismi di controllo.
Competenze, verifica degli output e uso responsabile.